Comment les algorithmes d’apprentissage automatique de l’IA personnalisent la recommandation de produits

L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la manière dont les sites de e-commerce abordent le searchandizing (l’optimisation du moteur de recherche et du merchandising). Grâce aux algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), les systèmes d’IA peuvent analyser de vastes quantités de données sur le comportement, les préférences et les habitudes de recherche des clients afin d’optimiser la présentation et le classement des produits dans les résultats de recherche.

ElasticSuite est déjà équipé de fonctionnalités de collecte et d’analyse de données, mais notre équipe travaille à améliorer ces éléments en y intégrant l’intelligence artificielle pour maximiser l’efficacité et la qualité d’ElasticSuite.

L’une des façons d’utiliser l’IA pour le searchandizing est de prédire les produits susceptibles d’intéresser le plus un client, en se basant sur son historique de recherche et d’achat. En analysant les interactions passées d’un client avec un site de e-commerce, un système d’IA peut apprendre à faire des recommandations de produits adaptées aux intérêts et aux besoins individuels de ce client. Cela peut contribuer à augmenter les chances qu’un client trouve et achète un produit sur un site de e-commerce, et peut également améliorer l’expérience d’achat globale pour le client.

Une autre application potentielle de l’IA dans le searchandizing est la capacité d’analyser et d’optimiser la présentation visuelle des produits dans les résultats de recherche. Les systèmes d’IA peuvent utiliser la reconnaissance d’images et d’autres techniques pour analyser l’apparence et les caractéristiques des produits, puis utiliser ces informations pour recommander la manière la plus efficace de les présenter aux clients. Cela pourrait inclure la recommandation d’utiliser certaines images ou vidéos, ou la suggestion de certaines combinaisons de couleurs ou d’éléments de mise en page pour rendre les produits plus attrayants.

Le potentiel de l’IA pour le searchandizing est vaste. Il peut améliorer de manière significative la façon dont les sites de e-commerce présentent et classent les produits pour les clients. En analysant le comportement et les préférences des clients et en optimisant la présentation visuelle des produits, l’IA peut aider les sites de e-commerce à attirer et fidéliser les clients, et à augmenter les ventes et les revenus. Par conséquent, ElasticSuite vise une transition vers l’utilisation de l’intelligence artificielle afin d’offrir le meilleur produit possible.

Nos produits intègrent un module puissant dédié à la personnalisation, dans lequel les données sont collectées en temps réel tout au long du parcours client sur votre site web. Vous pouvez booster vos produits avec différentes formules :